1 基本概念：
    聚类分析（Cluster Analysis）又称集群分析，是研究“物以类聚”的一种统计分析方法，是应用最为广泛的分类技术。通过聚类分析，可以将性质相近的个体归为一类，性质差异较大的个体属于不同的类，使得类内个体具有较高的同质性，类间个体具有较高的异质性。

2 类型及统计量：
    聚类分析包括对观测指标的聚类（常成为R型）聚类与观察单位（常称为Q）型聚类两中类型。
R型聚类，是针对指标聚类的主要方法，聚类统计量为相似系数，即皮尔逊相关系数（Pearson Correlation），公式为：
 
Q型聚类，是针对观察单位（Cases）进行聚类的主要方法，聚类统计量常用欧氏距离（Euclidean Distance），公式为：
 
dij表示第i个观察单位与第j个观察单位的距离。