1 基本概念：聚类分析(Cluster Analysis)又称集群分析，是研究“物以类聚”的一种统计分析方法，是应用最为广泛的分类技术。通过聚类分析，可以将性质相近的个体归为一类，性质差异较大的个体属于不同的类，使得类内个体具有较高的同质性，类间个体具有较高的异质性。

　　2 类型及统计量：聚类分析包括对观测指标的聚类(常成为R型)聚类与观察单位(常称为Q)型聚类两中类型。

　　R型聚类，是针对指标聚类的主要方法，聚类统计量为相似系数，即皮尔逊相关系数(Pearson Correlation)，公式为：

　　Q型聚类，是针对观察单位(Cases)进行聚类的主要方法，聚类统计量常用欧氏距离(Euclidean Distance)，公式为：

　　dij表示第i个观察单位与第j个观察单位的距离。

　　R型聚类常用的聚类统计量为相似系数，Q型聚类常用的统计量为欧氏距离。

　　3 应用示例

　　在对某城市的家电市场进行竞争分析时，以品牌知名度、占有率、满意度等指标进行了聚类分析，结果见下图，8个品牌大致可以分为3类，结果基本反映了市场的实际情况。