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  • 聚类分析

    来源:默认管理员点击数:418发布时间:2012-12-10

      1 基本概念:聚类分析(Cluster Analysis)又称集群分析,是研究“物以类聚”的一种统计分析方法,是应用最为广泛的分类技术。通过聚类分析,可以将性质相近的个体归为一类,性质差异较大的个体属于不同的类,使得类内个体具有较高的同质性,类间个体具有较高的异质性。

      2 类型及统计量:聚类分析包括对观测指标的聚类(常成为R型)聚类与观察单位(常称为Q)型聚类两中类型。

      R型聚类,是针对指标聚类的主要方法,聚类统计量为相似系数,即皮尔逊相关系数(Pearson Correlation),公式为:

      Q型聚类,是针对观察单位(Cases)进行聚类的主要方法,聚类统计量常用欧氏距离(Euclidean Distance),公式为:

      dij表示第i个观察单位与第j个观察单位的距离。

      R型聚类常用的聚类统计量为相似系数,Q型聚类常用的统计量为欧氏距离。

      3 应用示例

      在对某城市的家电市场进行竞争分析时,以品牌知名度、占有率、满意度等指标进行了聚类分析,结果见下图,8个品牌大致可以分为3类,结果基本反映了市场的实际情况。

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